第3回 ディープラーニング勉強会

「全脳アーキテクチャ 若手の会」主催による、「第3回ディープラーニング勉強会」の模様を生放送いたします。

テーマ: プレトレーニング(PreTraining)の主要アルゴリズム
今回はパートを2つに分けて、プレトレーニング(PreTraining)の主要アルゴリズムを扱います。

第1部：AutoEncoder
講演者：増山 七海(慶應義塾大学 環境情報学部 1年)
概要:
・AutoEncoderによる多層化NNの成功
・AutoEncoderの発展

第2部：Restricted Boltzmann Machine(RBM)
講演者：八木 拓真(東京工業大学 情報工学科 3年)
概要:
・RBMに至るまでの歴史
・RBMの原理及び基礎知識～生成モデル、グラフィカルモデル、サンプリング
・Deep LearningにおけるRBM
(以下、時間があれば)
・Deep Learningと自然言語処理
・現在の機械学習の限界
・学習とDeep Learning