マルコフ連鎖モンテカルロ法入門（2）[新統計入門NEOシリーズ］

６月25日（水）２１：００－２３：００頃
伊庭幸人（統計数理研究所）

マルコフ連鎖モンテカルロ法のベイズモデルへの応用についてお話しします。2012年の講義と重なる部分もありますが、イジング模型などを削って、時系列や空間への応用の原型となる平滑化事前分布を使ったモデリングを加え、ベイズ統計の背景や初歩についても増補するなど、かなり新しい内容になっています。その分、完成度の低い部分もありますが、ご容赦ください。あくまでMCMC講義の一部としてベイズ統計でどのように使われるかの感じをつかんでいただくのが目的で、本格的な階層ベイズモデリングの講義ではありませんが、よろしくお願いします。

参考文献
データ解析のための統計モデリング入門　（岩波書店）
http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/IwanamiBook.html
Bayesian Data Analysis (BDA3)
http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/
計算統計II　（岩波書店、第１部および第３部）
http://www.iwanami.co.jp/.BOOKS/00/0/0068520.html　
ベイズ統計と統計物理（岩波書店）
http://www.amazon.co.jp/dp/4000111582
その他、講義中で紹介。