第11回全脳アーキテクチャ勉強会 〜Deep Learningの中身に迫る〜

全脳アーキテクチャ勉強会では，毎回脳の機能の一部に注目し，神経科学，機械学習などの関連分野の専門家をお呼びし，脳の機能の実現方法の何がわかっていて何がわかっていないかを明らかにしていきます．

今回の勉強会では，物理学や力学的解析の視点からのDeep Learningの中身に迫る講演と，世界初の商用レベルでサポートされたオープンソースディープラーニングフレームワークであるDeeplearnig4jを開発されたSkymind社CTOのAdam Gibson氏の講演を企画しました

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内容
18:00「オープニング」
　　　電気通信大学／ドワンゴ人工知能研究所 栗原聡 氏
18:10「深層学習の学習過程における相転移」
　　　京都大学大学院情報学研究科 大関真之 氏
19:00 休憩
19:10「Deep Neural Networksの力学的解析」
　　　東京大学総合文化研究科 本武陽一 氏
19:40 休憩
19:50「SkymindのDeep Learningへの取り組み」
　　　Skymind社CTO Adam Gibson氏
20:30「全体討論」
21:00 終了